Crear una Estadística
Al crear una estadística, puedes elegir entre diferentes tipos según cómo se obtiene y se muestra el valor.
Estadística Simple
Una estadística simple almacena valores que ingresas manualmente. Es el tipo más común para cualquier métrica recolectada directamente de tus operaciones.
Ejemplos:
- Ingresos diarios por ventas — ingresa el monto recaudado cada día
- Tickets de soporte al cliente — cuenta los recibidos por día
- Horas trabajadas — registra las horas de un empleado
- Unidades producidas — cuenta los artículos fabricados
Úsala cuando: tienes datos en bruto para registrar y deseas control total sobre cada valor.
Estadística Combinada
Una estadística combinada calcula su valor automáticamente a partir de una o más estadísticas (sus hijas o fuentes). No requiere ingreso manual — el valor se actualiza cuando los datos de origen cambian.
Tipos de Combinación
| Tipo | Comportamiento | Ejemplo |
|---|---|---|
| Suma | Suma todos los valores fuente | Ingresos Totales = Ventas Online + Ventas en Tienda |
| Diferencia | Resta un valor de otro | Ganancia Neta = Ingresos - Costos |
| Porcentaje | Calcula el porcentaje de un solo valor | Comisión = Ingresos × 10% |
Ejemplos
Ingresos Totales (Suma = Ventas Online + Ventas en Tienda)
├── Ventas Online
└── Ventas en TiendaGanancia Neta (Diferencia = Ingresos - Costos)
├── Ingresos
└── CostosComisión (Porcentaje = Ingresos × 10%)
└── IngresosÚsala cuando: deseas derivar una métrica de datos existentes automáticamente, sin ingreso manual.
Combinaciones Anidadas
Las estadísticas combinadas pueden anidarse. Una estadística combinada puede usar otras estadísticas combinadas como fuentes:
Ingresos Totales Empresa (Suma)
├── Región Norte (Suma)
│ ├── Tienda A
│ ├── Tienda B
│ └── Tienda C
└── Región Sur (Suma)
├── Tienda D
├── Tienda E
└── Tienda FDe esta forma puedes construir una jerarquía de métricas calculadas automáticamente.
Estadística Invertida
Una estadística invertida muestra valores donde menor es mejor, invirtiendo la suposición clásica de "mayor es mejor". El gráfico y los indicadores se adaptan automáticamente para reflejar esta lógica.
Ejemplos:
- Reclamos de clientes — cuanto menos, mejor
- Tasa de error — menos defectos significa mayor calidad
- Ausentismo — menos ausencia significa mejor asistencia
- Demoras en entregas — menos demoras significa mejor servicio
Úsala cuando: monitoreas una métrica negativa o inversa y deseas que la retroalimentación visual coincida con la lógica del negocio (más verde = mejor, aunque el número sea más bajo).